为什么 AI 越强，作品集越值钱

前阵子在面试。非科班、无大厂经历，在极度内卷的当下，还是拿到了一些机会。主要靠作品集。

我做了一个个人网站叫做 Maidang OS，感兴趣可以来看看。

然而这个网站不是这几天突然搓出来的，它已经存在了三四个月了。第一版其实非常简单，是我不断加 feature、改进优化，一点点变成现在的样子。

但在聊作品集前，想先分享自己看过的一篇论文。论文里发表了一个公式：个人认知价值 = 知识复利速率 - AI 能力增速。如果 AI 增速长期快与你，你学的东西就在缩水。

互联网研发岗在今天遭遇贬值已经不是什么秘密了，模型的能力进步实在太快，但我想说，跑不过咱就换种思路，直接骑上去。

不要害怕模型的进步，要把它当做一种复利来看待。我现在把大模型当做一个每个季度自动升值 30% 的 A 股。

只不过这件事有个前提，得找到一个能承载这个模型进步的载体——这样模型每一次升级，才能把它持续用来改进同一个东西。模型进步不是可以被动享受的复利，而是一个正在移动的能力边界。关键不是你有没有知识，而是你的认知增长速度，能不能暂时超过模型能力边界的增长速度。

模型进步是外生复利，不管你怎么想，它都在涨。你使用模型的能力是内生复利，越用越熟。载体是两者交汇的漏斗——模型每次升级带来的红利，你能接住多少，取决于你的能力。

所以对于我来说，这个载体就是我的个人网站这个作品集。未来也许会是自媒体、AI 产品。

因为我一直在用最前沿的模型，所以随着模型能力变强，我就能做到的事情就会越来越多。只要我还在继续维护它，可以预见的是，两年以后这个网站一定会比现在变得更好。那这就是模型的复利。

如果你今天在求职，或者你预感自己工作可能不保了，我觉得最值得做的事情就是尽早开始准备自己的作品集，可以每周花一两天的时间去优化它。